No son los modelos IA, es lo que construyes con ellos: la revolución silenciosa de DeepSeek
El lanzamiento del modelo DeepSeek-R1 ha marcado un punto de inflexión en la industria de la IA, al demostrar que es posible desarrollar modelos de lenguaje de alto rendimiento a una fracción del coste de los líderes actuales… y en código abierto.
Por qué es importante. Este desarrollo cuestiona el modelo de negocio de las grandes tecnológicas, que han invertido decenas de miles de millones de dólares en infraestructura propietaria.
Lo han hecho bajo la premisa de que los LLMs son en sí mismos una ventaja competitiva sostenible. DeepSeek (y no solo ella, aunque ayer se llevara todos los titulares, recordemos a Llama) ha reventado esa premisa.
La señal de alarma. Marc Benioff, CEO de Salesforce, lo dijo claro:
«Los modelos y la interfaz se han convertido en commodities. El verdadero valor reside en los datos y metadatos».
Esta visión sugiere que el futuro de la IA no está en los modelos en sí, sino en su aplicación práctica y en los datos que los alimentan.
Este proceso recuerda mucho a lo que ocurrió con los motores de búsqueda a principios de siglo. La que una vez fue considerada tecnología propietaria de alto valor –el algoritmo de búsqueda–, se convirtió en commodity con la llegada de soluciones de código abierto como Lucene / Elasticsearch.
El verdadero valor no estaba en el motor de búsqueda per se, sino en lo que Google construyó sobre él: publicidad contextual, datos de usuario, servicios integrados, experiencia de usuario.
Hoy cualquier empresa puede implementar la búsqueda, pero solo las que han sabido construir un ecosistema valioso a su alrededor han prosperado.
Profundiza. La eficiencia de DeepSeek no es casualidad. Forzados por las restricciones de acceso a chips avanzados, los investigadores tuvieron que innovar en la propia arquitectura del modelo, con técnicas como la atención latente multihead (MLA), que permiten obtener mejores resultados con menos recursos.
DeepSeek marca el inicio de una nueva fase de la IA en la que los modelos de lenguaje son una utilidad básica sobre la que construir aplicaciones de valor añadido.
La gran pregunta. ¿Dónde estará el valor en un mundo donde los LLMs sean commodities? Todo apunta a que la diferenciación estará en la capacidad de aplicar esos modelos a problemas concretos. Y en la calidad de los datos propietarios, además de en la experiencia de usuario.
El terremoto que ha desatado DeepSeek es el inicio de una era en la que la ventaja competitiva no residirá en tener el modelo más potente, sino en saber aplicarlo de la forma más efectiva para resolver problemas reales.
Imagen destacada | Xataka con Mockuuups Studio
