Después de triunfar con sus chips para IA, NVIDIA se ha fijado en otra tecnología disruptiva: los ordenadores cuánticos
La apuesta de NVIDIA por los ordenadores cuánticos es cada vez menos tímida. Jensen Huang, el cofundador y director general de esta compañía, ha anunciado hace unas horas en su conferencia anual para desarrolladores que va a abrir un laboratorio dedicado expresamente a la investigación en computación cuántica. Estará alojado en Boston (Massachusetts) y permitirá a los ingenieros de NVIDIA trabajar codo con codo con los investigadores de la Universidad de Harvard y el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT). Empezará a operar a finales de 2025.
Este movimiento estratégico pone encima de la mesa con absoluta claridad que Huang no quiere quedarse fuera de una tecnología que presumiblemente provocará una disrupción a medio plazo. Lo más curioso es que antes de oficializar la puesta en marcha de su nuevo laboratorio de desarrollo de tecnologías cuánticas, este ejecutivo no ha dejado escapar la oportunidad de retractarse. A principios del pasado mes de enero unas declaraciones suyas provocaron una caída muy brusca de las acciones de algunas de las empresas que se dedican al desarrollo de ordenadores cuánticos.
«Si dijeras 15 años probablemente serías optimista. Y si dijeras 30 serías pesimista. Pero si te decantas por 20 años creo que muchos de nosotros lo creeríamos», sostuvo Jensen Huang en aquel momento. Con esta reflexión intentaba vaticinar cuándo estarán listas las máquinas cuánticas realmente útiles, y, por tanto, capaces de lidiar con un abanico de problemas muy amplio. Pero ha cambiado de idea. Apenas dos meses y medio después parece estar convencido de que los ordenadores cuánticos plenamente funcionales estarán listos mucho antes.
Con la corrección de errores de los ordenadores cuánticos en el punto de mira
El coqueteo de NVIDIA con los ordenadores cuánticos en realidad no es nuevo. Y es que ya lleva más de dos años colaborando con la empresa israelí Quantum Machines. Esta compañía está especializada en el desarrollo de hardware y software para máquinas cuánticas, y ha puesto a punto junto a NVIDIA una arquitectura de baja latencia y alto rendimiento que persigue propiciar el avance de la computación cuántica.
DGX Quantum persigue ayudar a los investigadores que trabajan en el ámbito de la computación cuántica a desarrollar nuevos algoritmos cuánticos
NVIDIA ha aportado su sistema CPU/GPU Grace Hopper, una bestia que está diseñada para ejecutar aplicaciones de inteligencia artificial y ofrecer una productividad a la altura en escenarios de computación de alto rendimiento, y también su modelo de programación de código abierto CUDA Quantum. Su socio en este proyecto, Quantum Machines, se ha encargado de la integración y la puesta a punto de una plataforma cuántica que, según estas dos empresas, está específicamente diseñada para trabajar en sistemas híbridos en los que el hardware clásico y el cuántico conviven en armonía.
El propósito de la plataforma DGX Quantum, que es como se llama el hardware que han desarrollado estas dos empresas, es ayudar a los investigadores que trabajan en el ámbito de la computación cuántica a desarrollar nuevos algoritmos cuánticos. Puede parecer sorprendente que sea posible utilizar hardware clásico para desarrollar algoritmos cuánticos, pero es algo perfectamente viable. De hecho, esta estrategia contribuye a poner la computación cuántica al alcance de muchos más investigadores que pueden implementar y probar sus ideas sin necesidad de tener acceso a un prototipo de ordenador cuántico.
No obstante, la plataforma DGX Quantum también sirve, según NVIDIA, para calibrar sistemas cuánticos, controlarlos, e, incluso, aspira a tener un papel destacado en la puesta a punto de un sistema de corrección que permita a los ordenadores cuánticos enmendar sus propios errores. Jensen Huang hizo hincapié en esta idea durante su conferencia de la GTC 2023, y no cabe duda de que es una posibilidad muy atractiva. Extraordinariamente atractiva. Y es que, como nos explicó Ignacio Cirac en la conversación que mantuvimos con él, la corrección de errores nos dará la oportunidad de resolver con los ordenadores cuánticos problemas realmente significativos.
Imagen | NVIDIA
